GUANGZHOU, 22 jul (Xinhua) — Los investigadores chinos están utilizando tecnologías de inteligencia artificial (IA) para predecir el riesgo de los pacientes de la neumonía COVID-19 de desarrollar enfermedades críticas, lo que facilitará el triaje temprano en esos casos.
Desarrollada conjuntamente por investigadores del Instituto de Salud Respiratoria de Guangzhou y el Laboratorio IA de Tencent, la investigación fue publicada en la revista Nature Communications.
Es importante identificar lo antes posible a los pacientes de la neumonía COVID-19 con riesgo de desarrollar enfermedades graves y llevar a cabo intervenciones tempranas.
Al analizar los datos de mil 590 pacientes de 575 centros médicos, los investigadores desarrollaron un modelo de supervivencia basado en el aprendizaje profundo que evalúa el riesgo de que los pacientes de COVID-19 desarrollen enfermedades críticas en un plazo de cinco, 10 y 30 días, en función de sus características clínicas al momento de ser hospitalizados.
Los investigadores analizaron 74 características clínicas e identificaron 10 factores de riesgo clave que podrían servir para predecir el desarrollo de las enfermedades críticas, incluidas anomalías en las imágenes de rayos X, edad, disnea (dificultad para respirar) y una serie de comorbilidades.
Una herramienta de cálculo para el triaje temprano de pacientes de COVID-19 en estado crítico basado en el modelo que se ha lanzado en internet y está disponible gratuitamente para el público.
